WordPressユーザー向け:Google AIオーバービュー(SGE)向けコンテンツ最適化方法:6つのヒント

Googleは、人々がオンラインで情報を発見する方法を根本的に変えようとしています。実験段階は終了し、AI検索を搭載した機能が、何百万人ものユーザーにとってデフォルトの体験となりました。

「Google AIオーバービューは、検索史上最も重要な変化です。AIモードは現在、米国のクエリの60%以上で有効になっており、企業はゼロクリック回答が新しい標準となる『エージェンティックウェブ』に適応する必要があります。」

トマシュ・ルツキTomek Rudzki – SEO specialist, Head of R&D at Onely

この「ゼロクリック」検索への移行は、オーガニックトラフィックに依存している場合、不安を感じるかもしれません。WPBeginnerでは、誇大広告と現実を切り分けるために、これらの変化を綿密に追跡してきました。

良いニュースは、まだ選択肢があるということです。「エージェンティックウェブ」向けに最適化することで、WordPressサイトはこれらのAI回答の主要な情報源であり続けることができます。

この記事では、Google AIモードとは何かを説明し、AI検索時代に向けてサイトを準備するための6つの更新されたヒントを共有します。

TL;DR:Google AIオーバービューへの適応方法

簡単な要約: Google AIオーバービュー(旧SGE)は、GoogleのAIを使用して検索結果で直接質問に回答します。可視性を維持するには、単純なキーワードから「コンセンサス」と「権威」に移行する必要があります。

主なアクションアイテム:
1. 単純な事実だけでなく、複雑な「推論」に関する質問に答える。
2. 関連トピックをリンクする「コンテンツクラスター」を構築する。
3. RedditやG2のような信頼できるサイトでブランドが言及されるようにする(Barnacle SEO)。
4. スキーママークアップを使用して、AIエージェントがコンテンツを理解できるようにする。

GoogleがAIオーバービューをリリース:WordPressユーザー向けのヒント

Google AIモードとは?

Google は常に、回答ボックスナレッジパネルのような追加情報を検索結果に表示してきました。しかし、新しいAIオーバービューはそれをはるかに超えています。

Gemini によって強化された Google は、現在「ディープシンク」機能を使用しています。これは、AI が単にキーワードを一致させるだけでなく、推論し、計画し、クエリを複数のサブ質問に「展開」して完全な回答を提供するということです。

これは、私たちが捉えた初期の例です。AI は、ウェブサイト、動画、および独自の知識ベースからコンテンツを抽出し、ユーザーに即座に回答します。

エベレスト登頂に関する検索に回答するGoogle AI概要の例

このシステムはマルチモーダルでもあります。これは、テキストを読み、画像を分析し、動画を視聴して情報を収集することを意味します。

コンテンツが引用された場合、多くの場合、概要の下のカルーセルに表示されます。次のようになります。

より多くの情報が表示されるGoogle AI Overviewの拡大表示

ランキングに影響しますか?

単純な情報クエリ(「エッフェル塔の高さは?」など)の場合、AI が即座に回答を提供するため、従来のトラフィックは減少する可能性が高いです。

これが「ゼロクリック」の現実です。

ウェブサイトのランキングに対するGoogle AIオーバービューの検索への影響

ただし、ユーザーがアドバイス、意見、または詳細なガイダンスを必要とする複雑なトピックの場合、AI オーバービューは大きな機会となります。そのトップボックスに引用されることで、非常に質の高い訪問者をサイトに誘導できます。

エージェンティックウェブ時代のための 6 つの SEO のヒント

Google 検索での AI オーバービューで成功するには、基本的なキーワードを超えていく必要があります。

新しい AI 現実に対応するために WordPress サイトを最適化するための 6 つの戦略を以下に示します。

  1. コンテンツクラスターで「クエリ展開」を最適化する
  2. コンセンサスプラットフォームで「フジツボ SEO」を実装する
  3. 3. エージェント向けに構造化する(スキーマ & llms.txt)
  4. ロングテール「推論」クエリをターゲットにする
  5. E-E-A-T で人間性を証明する
  6. マルチモーダル(視覚情報ゲイン)を最適化する
  7. AI と SEO のヒントをもっと探る

1. コンテンツクラスターによる「クエリのファンアウト」の最適化

ユーザーが質問をすると、AIはそれをいくつかのサブ質問に分解します。このプロセスを「クエリのファンアウト」と呼びます。

例えば、「写真ビジネスを始めるには」と検索した場合、AIはカメラ機材、価格設定、顧客獲得についても知る必要があることを理解しています。引用されるためには、あなたのウェブサイトは単なる1ページでは不十分です。完全なリソースである必要があります。

コンテンツクラスター」を構築する必要があります。メインガイド(ピラー)を作成し、論理的なフォローアップの質問に答えるサポート記事にリンクします。これにより、AIはあなたのサイトを包括的な権威として認識します。

これらのサブトピックを見つけるには、WPBeginner キーワードジェネレーターを使用できます。メイントピックを入力すると、ユーザーが尋ねている関連質問が表示されます。

WPBeginnerキーワードジェネレーターの例

2. 合意プラットフォームでの「バーナクルSEO」の実装

GoogleのAIは「合意」を信頼します。事実を確認するために複数のソースをチェックします。Reddit、Quora、G2のようなプラットフォームは、実際の人間による議論がホストされているため、Googleはそれらを高く評価します。

ここで「バーナクルSEO」が登場します。自分のウェブサイトをランク付けしようとするだけでなく、これらの大規模で権威のあるプラットフォームにあなたのブランドを付着させるべきです。

あなたの製品やサービスがRedditで頻繁に言及されている場合や、サードパーティサイトで高い評価を得ている場合、AIはあなたに言及する可能性が高くなります。

これらのサイトでのあなたのプレゼンスを積極的に管理することをお勧めします。また、Smash Balloonのようなツールを使用して、訪問者からの証言を表示し、満足した顧客に外部プラットフォームにレビューを残すよう促すこともできます。

WordPressウェブサイトに表示される顧客レビュー

3. エージェント向けに構造化する(スキーマ & llms.txt)

AIエージェントはロボットです。「幻覚」(間違った回答)を避けるためには、彼らの言語を話す必要があります。

これを行う最善の方法は、スキーママークアップとllms.txtという新しいファイル標準を使用することです。

スキーママークアップ: これは、AIにコンテンツが何であるかを正確に伝えるコードです。質問にはFAQPage、著者にはProfilePage、チュートリアルにはTechArticleのような特定のタイプを使用する必要があります。

llms.txt: これはAIクローラーにとっての「ウェルカムマット」のようなものです。これは、サイトのどのページが最も重要であるかをAIボットに伝えるシンプルなテキストファイルです。これにより、AIがブランドについて学ぶことをより細かく制御できます。

これらの技術的なタスクを処理するために、All in One SEO for WordPressを使用しています。コンテンツに正しいスキーママークアップを自動的に追加するため、コードを書く必要はありません。

4. ロングテール「推論」クエリをターゲットにする

単純な質問キーワードは衰退しています。「プラグインとは何ですか?」という質問に答えるためだけに記事を書いた場合、AIはそれに直接回答し、クリックはゼロになります。

機会は今、「複雑なシナリオ計画」にあります。これらは、ユーザーが専門家の助けを必要とする、詳細で具体的なクエリです。

例えば、「最高の食事プラン」をターゲットにする代わりに、「グルテンアレルギーを持つ4人家族の食事プラン」をターゲットにすることができます。

これらのマルチバリアブルクエリでは、AIは深く専門的なコンテンツを探す必要があります。詳細で具体的なガイドを提供することで、AIが引用するソースになるチャンスが増えます。

ロングテールキーワードの例

5. E-E-A-Tで人間性を証明する

ウェブ上にはAI生成の記事が数百万件も溢れているため、GoogleはE-E-A-T(経験、専門知識、権威性、信頼性)を主要なスパムフィルターとして使用しています。AI検索は、人間が作成したことが明確にわかるコンテンツを優先します。

AIオーバービューでランクインするには、あなたが本物であることを証明する必要があります:

  • 「私」と「私たち」を使用する:個人的なストーリーや直接の経験を共有しましょう。
  • 作業を示す:「これをテストしました」または「これを検証しました」と明記しましょう。
  • 著者を強調する:著者プロフィールが詳細で、ソーシャルプロフィールにリンクされていることを確認してください。
GoogleのE-E-A-Tガイドラインの視覚的な概要

設定の詳細については、WordPressサイト向けのGoogle E-E-A-Tに関するガイドをご覧ください。

6. マルチモーダル(視覚情報ゲイン)の最適化

GoogleのAI検索は、画像も「読み取れる」ようになりました。グラフ、スクリーンショット、図からデータを抽出し、質問に回答します。ストックフォトしか使用していない場合、このAI機能からは見えなくなってしまいます。

価値を加えるオリジナルの画像を作成することをお勧めします。矢印付きのスクリーンショット、データを説明するカスタムグラフ、または実際に製品を使用している写真を使用してください。

そして、AIが画像の内容を正確に理解できるように、常に説明的な「代替テキスト(Alt Text)」を含めてください。

AIオーバービューでランクインする方法 - インフォグラフィック

AIオーバービューに関するよくある質問

AIオーバービューに関するよくある質問とその回答を以下に示します。

SGEとAIオーバービューの違いは何ですか?
SGE(Search Generative Experience)は実験的なベータ版でした。Geminiによって強化されたAIオーバービューは、Google AIオーバービューを現在支えている、ライブで公式のAIモデルです。より高速で、マルチモーダルであり、より深い推論が可能です。

AIオーバービューは私のウェブサイトのトラフィックを減らしますか?
定義のような単純で事実に基づいた質問に対するトラフィックは減少する可能性があります。しかし、オーバービューボックスで情報源として引用されれば、複雑なトピックに対するトラフィックを増加させることもあります。

llms.txtはGoogleのランキングに役立ちますか?
現在、llms.txtは従来のランキングを直接向上させるものではありません。しかし、AIボットがサイトをより効率的にクロールするのに役立ち、AI回答で正しく引用される可能性を高めます。

Google AIが私のコンテンツを使用するのをブロックできますか?
はい、nosnippetタグまたはUser-agent: Google-Extendedのような特定のrobots.txtルールを使用して、AIクローラーをブロックできます。しかし、一般的にはお勧めしません。AIをブロックすると、通常の検索結果での表示が少なくなり、質の高いトラフィックを誘導する新しい「リンクカード」に表示されなくなります。

AIオーバービューは実際にウェブサイトにリンクバックしますか?
はい。概要はすぐに質問に答えますが、Googleはテキストの下に目立つリンクカードとカルーセルを含みます。私たちのテストでは、これらのリンクをクリックしたユーザーは「意図が高い」ことが多く、AIから基本的なことをすでに学んでいるため、エンゲージメントや購入の可能性が高くなります。

AI と SEO のヒントをもっと探る

ウェブサイトでのAIの活用についてさらに詳しく知りたい場合は、これらのリソースをご覧ください。

この記事がGoogle AIオーバービューを理解し、WordPressサイトをエージェンティックウェブに対応させる方法を理解するのに役立ったことを願っています。また、WordPress向けの最高のChatGPTプラグインのリストもご覧ください。

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7 CommentsLeave a Reply

  1. Google AI Overviewsのこの解説、大好きです!最近これらのコンセプトを試していて、本当に効果があることを実感しています。いくつかのクライアントサイトにFAQスキーマを追加し、コンテンツを再編成したところ、すでに素晴らしい結果が出ています!
    Q&A形式のコンテンツに関するヒントは非常に役立ちます。AIオーバービューでの可視性だけでなく、実際により多くの人がコンテンツにエンゲージしてくれるようになっていることに気づきました。さらに素晴らしい点として、これらのQ&Aセクションにスキーママークアップを追加すると、通常の検索結果にもより頻繁に表示されるようになります。まさにダブルウィンです!

  2. 私の意見では、このAI概要はGoogleにとって非常に大きなミスでした。なぜなら、オーガニックトラフィックとGoogle広告のクリック率を大幅に低下させる可能性があるからです。

    幸いなことに、私の国ではまだ導入されていませんが、いずれにしてもクリック率は最高ではありません。特にこれ以降は、考えることさえ恐ろしいです。

  3. 検索結果ページの上部にAI生成の概要が表示されるという考えは、確かに興味深いです。ユーザーがトピックについて素早く学ぶための素晴らしい方法になり得る一方で、一部のウェブサイト所有者が自サイトへのトラフィック減少につながる可能性を懸念していることも理解できます。

  4. Googleは広告収入に大きく依存していることを考えると、この機能をどのように実装していくのか興味があります。AIがクエリに回答するようになると、多くのウェブサイト所有者は、検索順位を確保するためにGoogle広告に投資する必要性を感じなくなるかもしれません。多くのウェブサイト所有者にとってオーガニックトラフィックが大幅に減少することを意味するため、Googleがこの問題にどのように対処するかを見るのは非常に興味深いでしょう。

    • これに基づいて、Googleから受け取った検索結果の一部に気づいたことがあります。AI概要が表示される前に、まず広告が表示されました。彼らは、ChatGPTなどからのAI生成コンテンツでポジションを失いたくなく、広告からも利益を得続けたいと考えています。

      • Mrteesurez様、こんにちは。
        これは検索広告だけの話ではありません。Googleは人々がウェブサイトを訪問し続けることを必要としています。なぜなら、Googleはウェブサイト上の広告であるAdSenseから収益を得ているからです。通常、これらは検索順位の上位にないウェブサイトです。したがって、GoogleはAdSenseからの収益を上げ、ウェブサイト所有者にAdSenseの使用を促し、その対価を支払わせるために、依然としてオーガニックトラフィックを必要としています。だからこそ、Googleがこのアプローチを効果的に収益化する方法を見つけない限り、AI生成の結果をオーガニックトラフィックよりも積極的に優先するとは思いません。

    • また、検索エンジンからのオーガニックトラフィックに依存している多くのウェブサイトは、ウェブサイトに広告を掲載していないことにも気づきました。そして、それらが大多数だと思います。したがって、そのようなサイトにトラフィックを誘導するGoogleは、そのようなサイトから(広告収入の面で)利益を得られません。ユーザーに関連する広告をそのような回答のトップに掲載しながら、AIを使用してユーザーのクエリに回答することで、より多くのお金を稼ぐことができると思います。

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